職務職稱：

講師、碩士生導師

所屬系部：

科學系

研究方向：

圖像分割、遷移學習

聯系電話：

電子郵箱：

qinghua.ren@ujs.edu.cn

個人簡曆

任慶桦，男，江蘇淮安人，工學博士。2021年3月博士畢業于東南大學，博士期間在新加坡南洋理工大學公派訪學1年，2021年5月至今工作于十大靠谱的菠菜网。

主要從事人工智能、計算機視覺領域的研究，近年來在IEEE Transactions on Multimedia、Neurocomputing等國際期刊和會議上發表論文多篇。目前主持國家自然科學基金青年項目、江蘇省雙創博士、江蘇省高校自然科學基金面上項目以及校企⏭➰項目等。

代表性著作：

[1]Multi-branch feature aggregation based on multiple weighting for speaker verification, Computer Speech and Language, 2023.（CCF-C，學生一作，第二作者）

[2]Statical pyramid dense time delay neural network for speaker verification, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2022.（CCF-B，學生一作，第二作者）

[3]Salient Object Detection by Fusing Local and Global Contexts, IEEE Transactions on Multimedia, 2021.（CCF-B，第一作者）

[4]Multi-scale Deep Encoder-Decoder Network for Salient Object Detection, Neurocomputing, 2018.（CCF-C，第一作者）

[5]Saliency detection via PageRank and local spline regression, Journal of Electronic Imaging, 2018.（第一作者）

[6]Densely Connected Refinement Network for Salient Object Detection, International Symposium on Intelligent Signal Processing and Communication Systems, 2018.（第一作者）