職務職稱：

博士、講師

所屬系部：

智能科學與技術系

研究方向：

機器學習、模式識别

聯系電話：

電子郵箱：

zhongchen_ma@ujs.edu.cn

馬忠臣，男，1990年3月生，工學博士，講師，鎮江市青年科技人才托舉工程拟培養對象。2019年3月博士畢業于南京航空航天大學計算機科學與技術學院，師從南京航空航天大學陳松燦教授（國際模式識别學會會士IAPR Fellow）。2019年6月至今工作于十大靠谱的菠菜网。

從事機器學習和模式識别等領域的理論與應用研究，近年來在TKDE、Pattern Recognition、Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Expert Systems with Applications等國内外期刊和國際會議上發表（含錄用）SCI論文6餘篇，其中CCF-A類期刊1篇、中科院SCI- 1區期刊論文2篇

教研成果

主要論文：

1. A Similarity-based Framework for Classification Task. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (2022). （CCF-A類期刊，1作）

2. Expand globally, shrink locally: Discriminant multi-label learning with missing labels." Pattern Recognition 111 (2021): 107675. (SCI中科院1區，1作)

3. A Convex Formulation for Multiple Ordinal Output Classification. Pattern Recognition. 86 (2019): 73-84 (SCI中科院1區，1作)

4. Heterogeneous Multi-output Classification by Structured Conditional Risk Minimization. Pattern Recognition Letters. 116 (2018): 50-57 (SCI中科院3區，1作)

5. Multi-dimensional Classification via A Metric Approach. Neurocomputing. 275 (2018): 1121-1131 (SCI中科院2區，1作)

6. Several novel evaluation measures for rank-based ensemble pruning with applications to time series prediction. Expert Systems with Applications 42.1 (2015): 280-292. (SCI中科院2區，1作)

科研項目：

1. 基于語義知識遷移的弱監督多輸出學習研究，國家自然科學基金青年項目（ 62006098），主持；

2. 基于知識遷移的魯棒弱監督多輸出學習研究，中國博士後基金面上項目（2020M681515）， 主持

指導學生情況：

目前已指導1名本科生參加科研立項，目前保送到中央音樂學院讀研，已畢業一名研究生在蘇州移動研究院從事算法或研發工程師。

非常歡迎對人工智能和機器學習方向感興趣的畢業生報考本人碩士研究生，特别期望能與誠實認真、編程基礎能力強的學生一起努力探索人工智能。