職務職稱：

副教授、碩士生導師

所屬系部：

物聯網工程系

研究方向：

人工智能應用、機器學習、軟件開發、統計信号處理

聯系電話：

電子郵箱：

wei_gao@ujs.edu.cn

個人簡介

（1）教育背景：

2015.02-2016.01：法國國家科學研究中心拉格朗日實驗室（CNRS 7293），博士後。

2012.10-2015.12：法國尼斯-索菲亞-昂蒂波利大學，工程科學專業（信号處理），工學博士。

2010.04-2014.12：西北工業大學，信息與通信工程專業，工學博士。

2007.09-2010.03：西北工業大學，信号與信息處理專業，工學碩士。

（2）主要研究方向：

人工智能及其應用；深度學習與神經網絡；軟件開發；自适應濾波理論研究等。

（3）學術活動：

IEEE會員 (M'16)；中國電子學會會員；

曾擔任IEEE TSP；IEEE TNNLS；IEEE SPL；IEEE TCAS-I；IEEE TCAS-II；IEEE RAL；ELSEVIER SP；Neurocomputing等期刊以及ICRA 2024，ICSPCC 2023，ICSPCC2022等國際會議審稿人。

教研成果

（1）主持在研國家自然科學基金面上項目1項、信息技術應用開發橫向項目2項。主持完成國家自然科學基金青年項目1項、企業信息技術開發橫向項目1項。

（2）期刊論文：

[J1] Gao Wei, Rao Di, Yang Yang, and Chen Jie. Edge Devices Friendly Self-Supervised Monocular Depth Estimation Via Knowledge Distillation[J]. IEEE Robotics and Automation Letters, 8(12): 8470-8477, 2023.

[J2] Gao Wei, Yang Jingyu, and Chen Jie. Proportional Perturbation Model for Hyperspectral Unmixing Accounting for Endmember Variability[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 21: 1-5, 2024, Art no. 5501405.

[J3] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric. Theoretical Analysis of the Performance of the Data-Reuse RLS Algorithm[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 71(1): 490-494, 2024.

[J4] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Performance Analysis of the l1-RLS [J]. IEEE Signal Processing Letters, 29: 90-94, 2022.

[J5] Gao Wei, Chen Jie, and Richard Cédric. Transient Theoretical Analysis of Diffusion RLS Algorithm for Cyclostationary Colored Inputs[J]. IEEE Signal Processing Letters, 28: 1160-1164, 2021.

[J6] Gao Wei, Chen Jie. Transient Analysis of Signed LMS Algorithms with Cyclostationary Colored Gaussian Inputs[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(12): 3562-3566, 2020.

[J7] Gao Wei, Song Meiru, and Chen Jie. Tracking Analysis of Gaussian Kernel Signed Error Algorithm for Time-Variant Nonlinear Systems[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 67(10): 2289-2293, 2020.

（3）會議論文：

[C1] Ma Guoxuan, Xu Zhiqiang, Gao Wei, and Chen Jing. Few-Shot Bearing Fault Diagnosis in Time-Frequency Maps Using Prototypical Networks[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2023, pp: 1-6, Zhengzhou, China.

[C2] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Adaptive Random Fourier Features Kernel LMS[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2023, pp: 1-6, Zhengzhou, China.

[C3] Gao Wei, Chen Jie, Richard Cédric, Shi Wentao, and Zhang Qunfei. Transient Analysis of Clustered Multitask Diffusion RLS Algorithm [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Acoust., Speech, Signal Process. (ICASSP), 2022, pp: 5962-5966, Singapore.

[C4] Ma Guoxuan, Zhuo Junnan, Gao Wei, and Chen Jing. Deep Residual Shrinkage Network with Time-Frequency Features for Bearing Fault Diagnosis [C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. Comm. Comput. (ICSPCC), 2022, pp: 1-6, Xi’an, China.

[C5] Gao Wei, Ma Guoxuan, Huang Lihuan and Zhang Lifan. Kernel Normalized Least Mean High Order Error Algorithm for Sub-Gaussian Noise[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Signal Process. (ICSP), 2020, pp: 83-87, Beijing, China.

[C6] Gao Wei, Xu Yi, and Huang Lihuan. Random Fourier Features Extended Kernel Recursive Least p-Power Algorithm[C]. Proc. of IEEE Int. Conf. Wireless Comm. Signal Process. (WCSP), 2019, pp: 1-6, Xi’an, China.

（4）發明專利：

[P1] 基于改進CFNet 的雙目立體匹配方法，2023，發明專利（受理）。

[P2] 一種将循環神經網絡應用在關聯選擇問題上的方法，2023，發明專利。

[P3] 一種基于循環神經網絡的産品設計方法，2022，發明專利。

[P4] 一種基于雙向循環神經網絡的産品設計方法，2022，發明專利。

[P5] 一種基于評價網絡與循環神經網絡的産品設計的方法，2022，發明專利。

[P6] 一種基于三維網格及神經網絡的三維物體識别檢測方法，2022，發明專利。

[P7] 一種多功能高光譜圖像采集裝置，2021，實用新型專利。

招生信息：

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