職務職稱：

副教授、碩導

所屬系部：

計算機科學系

研究方向：

人工智能、計算機視覺

聯系電話：

18952881128（微信）

電子郵箱：

luhu@ujs.edu.cn

  陸虎，江蘇無錫人，副教授，碩士生導師。入選2023年江蘇省“雙創計劃”科技副總計劃人才。江蘇省科技鎮長團第16批數字經濟産業團團員。2009年9月至2013年6月在複旦大學計算機科學與技術學院攻讀計算機軟件與理論專業博士學曆，獲理學博士學位。2014年1月進入十大靠谱的菠菜网工作至今。現為中國人工智能學會會員、中國圖象圖形學會會員等。目前主要從事人工智能、計算機視覺、機器學習等方面的研究與教學工作，參與和主持過國家自然科學基金、中國博士後基金等5項。已發表IEEE Transactions、Elsevier等SCI/EI檢索論文50餘篇，其中包括人工智能研究領域頂會論文AAAI、ICCV和頂刊論文TAI、PR等多篇。已申請國家發明專利、軟件著作權10多件，轉讓3件。

2013.06，複旦大學計算機科學技術學院，計算機軟件與理論專業博士畢業，導師：危輝教授。危教授碩士、博士、博士後階段分别師從懷進鵬院士（教育部部長）、何新貴院士、潘雲鶴院士

2018.06，複旦大學軟件學院，軟件工程博士後流動站出站，⏭➰導師：牛軍钰教授、危輝教授

2016.08，美國Temple大學電子信息系訪問學者，⏭➰導師：Haibin Ling（現紐約州立大學教授），IEEE Fellow

2014.01-至今，十大靠谱的菠菜网，副教授

教研成果

【近三年主要學術論文】：

[1] Yuhao Wang, Xuehu Liu, Pingping Zhang, Hu Lu, Zhengzheng Tu, Huchuan Lu, TOP-ReID: Multi-spectral Object Re-Identification with Token Permutation. Association for the Advancement of Artificial Intelligence, AAAI-2024, To appear in 2024. (CCF-A類)

[2] Hu Lu, TingTing Jin，Hui Wei, Michele Nappi，Hu Li, ShaoHua Wan，Soft-orthogonal Constrained Dual-stream Encoder with Self-supervised Clustering Network for Brain Functional Connectivity Data. Expert Systems With Applications, To appear in 2024. (中科院1區)

【2023年】

[1] Hu, Lu, Xuezhang Zou, Pingping Zhang, Learning Progressive Modality-shared Transformers for Effective Visible-Infrared Person Re-identification. Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2023, AAAI-2023. (CCF-A類)

[2] Ziqiang He, Shaohua Wan, Marco Zappatore, Hu Lu*（通訊）. A Similarity Matrix Low-Rank Approximation and Inconsistency Separation Fusion Approach for Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. TAI. 2023, DOI: 10.1109/TAI.2023.3271964.

[3] Yirui Wu, Lilai Zhang, Zonghua Gu, Hu Lu, Shaohua Wan. Edge-AI-Driven Framework with Efficient Mobile Network Design for Facial Expression Recognition. ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 2023, DOI:10.1145/3587038.

[4] Chao Chen, Hu Lu*（通訊）, Haotian Hong, Hai Wang, Shaohua Wan. Deep Graph Attention Convolution Autoencoder Clustering for Social Network Connection Analysis. TCE, IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2023.

【2022年】

[1] Li, H., Wu Y., Hu, H., Lu, H., Lai, Y., Wan, S., Learning Group-Disentangled Representation for Interpretable Thoracic Pathologic Prediction. International Conference on Bioinformatics & Biomedicine 2022, BIBM-2022. (CCF-B類)

[2] Ding, S., Wang, H., Lu, H., Nappi, M., & Wan, S. (2022). Two path gland segmentation algorithm of colon pathological image based on local semantic guidance. IEEE journal of biomedical and health informatics, (SCI檢索，Impact factor: 7.021)

[3] Chao Chen, Hu Lu*（通訊）, Hui Wei, Xia Geng. Deep Subspace Image Clustering Network with Selfexpression and Self-supervision [J]. Applied Intelligence. accepted, 2022, (SCI檢索，Impact factor=5.086)

[4] Hu Lu, Chao Chen, Hui Wei, Zhongchen Ma, Ke Jiang, Yingquan Wang. Improved Deep Convolutional Embedded Clustering with Re-selectable Sample Training [J]. Pattern Recognition. Volume 127, 2022, doi : 10.1016/j.patcog.2022.108611. (SCI檢索，Impact factor=7.74)[source code]

[5] Hu Lu*（通訊）, Tingting Jin. Dual-Stream Encoder Neural Networks with Spectral Constraint for Clustering Functional Brain Connectivity Data [J]. Neural Computing and Applications. 2022, doi : 10.1007/s00521-022-07122-7. (SCI檢索，Impact factor=5.606)[source code]

[6] Yingquan Wang, Ke Jiang, Hu Lu*（通訊）, Ziheng Xu, Gaojian Li, Chao Chen, Xia Geng. Encoder-Decoder Assisted Image Generation for Person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications. 2022, doi : 10.1007/s11042-022-11907-2. (SCI檢索，Impact factor=2.757)

【2021年】

[1] Yingquan Wang, Pingping Zhang, Shang Gao, Xia Geng, Hu Lu*（通訊）, Dong Wang. Pyramid Spatial-Temporal Aggregation for Video-based Person Re-Identification. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, v 2021-October, p12026-12035, Proceedings - 2021 International Conference on Computer Vision, ICCV 2021. (CCF-A類)

[2] Hu Lu*（通訊）, Saixiong Liu, Hui Wei, Chao Chen, Xia Geng, Deep multi-kernel auto-encoder network for clustering brain functional connectivity data. Neural Networks. Volume 135, 2021, pp 148-157. DOI: 10.1016/j.neunet.2020.12.005. (SCI檢索，Impact factor=8.05)

[3] Thomas Martial Epalle*, Yuqing Song, Zhe Liu, Hu Lu. Multi-atlas Classification of Autism Spectrum Disorder with Hinge Loss Trained Deep Architectures: ABIDE I Results [J]. Applied Soft Computing. March 29, 2021. (SCI檢索，Impact factor=6.725)

[4] Hu Lu*（通訊）. Click-cut: A framework for interactive object selection [J]. Multimedia Tools and Applications. March 30, 2021. (SCI檢索，Impact factor=2.757)

【指導研究生獲獎】

[1] 全國數學建模一等獎： 2020年中國研究生創新實踐大賽 “華為杯”第十七屆中國研究生數學建模競賽，全國一等獎 研究生：陳超

[2] 江蘇省“互聯網+”與智能農業一等獎： 2019年 “互聯網+”與智能農業研究生學術創新論壇，一等獎，最佳論文獎 研究生：劉賽雄

【緻新研究生】

  歡迎為提升《十大靠谱的菠菜网人工智能研究課題組》研究實力添磚加瓦的同學加入！

  實驗室圍繞着人工智能、計算機視覺等領域展開應用研究，圍繞着以人為本展開。熱忱歡迎對此感一點興趣、且想發SCI論文的同學加入，不論你本科畢業于何處，隻要在研一、研二期間能做到兩條：（1）早上9：00-9：30進入實驗室；（2）完成2個小時的研究idea。我們都可以⏭➰，共同前進。交出一份合格的碩士畢業大論文（外審成績80分以上）、順利畢業——是我們共同的目标！

【緻本科生】

  本實驗室也歡迎有理想的本科生進來參加科研訓練。

  歡迎有興趣的同學發我E-mail、微信，我會秒回的。